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Résumé :	supprime des entités telles que [lettre], des mots, des groupes de mots, des proposition, des phrases concerne la phonétique, de l'étymologie, de la lexicologie ou de la grammaire concerne langage naturel ou la littérature ex : l'aphérèse, la syncope, l'apocope, l'élision, la synérèse, la coalescence, l'ellipse( par omission de mots dans des syntagmes ou par omission d'une proposition dans une phrase) rend la parole fluide
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modification :	2022-10-30 14:53:41 création : 2022-10-30 14:35:04

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2016

$01/01/2016 est CLASSE D'OBJET, une INTERFACE DE PROGRAMMATION, du TRAITEMENT AUTOMATIQUE DU LANGAGE, concerner LEXICOLOGIE, LINGUISTIQUE, ONTOLOGIE, ÉTYMOLOGIE, désambiguïser BOURBIER, HOMOPHONE, SENS D'UN MOT, TABLE, TABLE (DOCUMENT), fractionner (informatique) en CARACTÈRE TYPOGRAPHIQUE, MOT, PHRASE, identifier (informatique) ADVERBE, ADVERBE INTERROGATIF, CONJONCTION DE SUBORDINATION, CONTRACTION (LANGUE), INFINITIF, INTERJECTION, NOMBRE GRAMMATICAL, PRONOM PERSONNEL, PRONOM POSSESSIF, SYMBOLE, identifier (informatique) des ACTION (ACTIVITÉ), CHANGEMENT DE STATUT, GENS, IDÉE, LIEU, OBJET (TECHNIQUE), identifier (informatique) des mots du DICTIONNAIRE, identifier (informatique) les ABRÉVIATION, ADJECTIF, ADJECTIF ORDINAL, CONJONCTION DE COORDINATION, DÉTERMINANT, DÉTERMINANT DÉMONSTRATIF, MOT ÉTRANGER, NATURE D'UN MOT, NOM COMMUN, NOM PROPRE, NOMBRE CARDINAL, NOMBRE ORDINAL, PARTICIPE PASSÉ, PARTICIPE PRÉSENT, VERBE D'ÉTAT, identifier (informatique) parmis les nature d'un mo SUBSTANTIF, VERBE, identifier (informatique) structure du TEXTE, parler d' AMBIGUÏTÉ, parler de LANGAGE NATUREL, MORPHOSYNTAXE, SYNTAGME, utiliser (informatique) ESPACE (CARACTÈRE), utiliser (langue) PONCTUATION, être (attribut adjectif) OBSOLÈTE, API obsolète * : balise pour NATURE D'UN MOT inconnue, ou non implémenté dan ilyatoo accès aux outils de traitement du langage naturel ( TAL , NLP ) qui identifient la structure du texte. La version actuelle fournit trois types d'analyse : - Séparation des phrases la première étape de l'analyse consiste à le fractionner en phrases et unité lexicale. il suffit de trouver les marqueurs de fin de phrases, et de les fractionner à cet endroit. - Segmentation du texte en unités lexicales La tâche suivante consiste à segmenter ces phrases en unités lexicales. Dans la plupart des cas, les unités lexicales sont délimitées par des espaces blancs en anglais. Il existe quelques cas complexes. Tout d'abord, la ponctuation doit souvent (mais pas toujours) être séparée de son contexte. Ensuite, l'anglais dispose de contractions, comme « didn't » ou « it's », où des mots ont été compressés et abrégés. Le but de la segmentation est de fractionner la séquence de caractères en mots. Revenons aux exemples ci-dessus. Nous avons placé un « point central » (·) entre chaque unité lexicale distincte. What · did · you · say · ?!? I · did · n't · hear · about · the · director · 's ·$

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