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Date/Heure :		Sigle : Code :
Nom Long :	lemme	Nom (Anglais) :
		Résumé (Anglais) :
Résumé :	est un ou plusieurs SON (phonèmes et phones) ou un ensemble de CARACTÈRE graphique [TYPOGRAPHIQUE] séparé par des "blanc typographique" [ESPACE (CARACTÈRE)] est composé de lettre [Les mots simples sont constitués d'une seule suite de lettres entre deux blancs : Bescherelle] 57,7 % des mots de la langue française s'écrivent en 11 lettres ou moins des mots : peuvent être créés dans toute langue, suivant des modes différents (DÉRIVATION LEXICALE, COMPOSITION LEXICALE, EMPRUNT LEXICAL) peuvent disparaitre peuvent changer de signification (sens) Un dictionnaire usuel n'offre qu'un cliché du lexique, plus ou moins précis, mais jamais exact plus petite idée significative susceptible d'être le constituant d'une phrase une LOCUTION est un groupe de mot ayant valeur de mot simple un "mot sémantique" ont un sens défini dans un contexte ex. : Ce libraire 'aime' son métier
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esprit a trois représentation : les substances, leurs qualités et leurs actions

L'esprit aboutit à trois espèces de représentations : 1 les qualités, 2 les formes ou essences, 3 les actes

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api analyse linguistique (microsoft)

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$01/01/2016 est CLASSE D'OBJET, une INTERFACE DE PROGRAMMATION, du TRAITEMENT AUTOMATIQUE DU LANGAGE, concerner LEXICOLOGIE, LINGUISTIQUE, ONTOLOGIE, ÉTYMOLOGIE, désambiguïser BOURBIER, HOMOPHONE, SENS D'UN MOT, TABLE, TABLE (DOCUMENT), fractionner (informatique) en CARACTÈRE TYPOGRAPHIQUE, MOT, PHRASE, identifier (informatique) ADVERBE, ADVERBE INTERROGATIF, CONJONCTION DE SUBORDINATION, CONTRACTION (LANGUE), INFINITIF, INTERJECTION, NOMBRE GRAMMATICAL, PRONOM PERSONNEL, PRONOM POSSESSIF, SYMBOLE, identifier (informatique) des ACTION (ACTIVITÉ), CHANGEMENT DE STATUT, GENS, IDÉE, LIEU, OBJET (TECHNIQUE), identifier (informatique) des mots du DICTIONNAIRE, identifier (informatique) les ABRÉVIATION, ADJECTIF, ADJECTIF ORDINAL, CONJONCTION DE COORDINATION, DÉTERMINANT, DÉTERMINANT DÉMONSTRATIF, MOT ÉTRANGER, NATURE D'UN MOT, NOM COMMUN, NOM PROPRE, NOMBRE CARDINAL, NOMBRE ORDINAL, PARTICIPE PASSÉ, PARTICIPE PRÉSENT, VERBE D'ÉTAT, identifier (informatique) parmis les nature d'un mo SUBSTANTIF, VERBE, identifier (informatique) structure du TEXTE, parler d' AMBIGUÏTÉ, parler de LANGAGE NATUREL, MORPHOSYNTAXE, SYNTAGME, utiliser (informatique) ESPACE (CARACTÈRE), utiliser (langue) PONCTUATION, être (attribut adjectif) OBSOLÈTE, API obsolète * : balise pour NATURE D'UN MOT inconnue, ou non implémenté dan ilyatoo accès aux outils de traitement du langage naturel ( TAL , NLP ) qui identifient la structure du texte. La version actuelle fournit trois types d'analyse : - Séparation des phrases la première étape de l'analyse consiste à le fractionner en phrases et unité lexicale. il suffit de trouver les marqueurs de fin de phrases, et de les fractionner à cet endroit. - Segmentation du texte en unités lexicales La tâche suivante consiste à segmenter ces phrases en unités lexicales. Dans la plupart des cas, les unités lexicales sont délimitées par des espaces blancs en anglais. Il existe quelques cas complexes. Tout d'abord, la ponctuation doit souvent (mais pas toujours) être séparée de son contexte. Ensuite, l'anglais dispose de contractions, comme « didn't » ou « it's », où des mots ont été compressés et abrégés. Le but de la segmentation est de fractionner la séquence de caractères en mots. Revenons aux exemples ci-dessus. Nous avons placé un « point central » (·) entre chaque unité lexicale distincte. What · did · you · say · ?!? I · did · n't · hear · about · the · director · 's ·$

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