PRONOM PERSONNEL (LANGUE FRANAISE)

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Date/Heure :		Sigle : pron. pers. Code :
Nom Long :		Nom (Anglais) :
		Résumé (Anglais) :
Résumé :	JE TU IL / ELLE NOUS VOUS ILS / ELLES La forme des pronoms personnels varie selon le ou les personnes qu'ils évoquent la ou les choses auxquelles ils font référence; Elle change aussi selon la fonction qu'ils occupent dans la phrase Attention : ON est un PRONOM PERSONNEL INDÉFINI, SOI est un PRONOM PERSONNEL Ils se placent toujours devant le verbe. voir aussi https://fr.wikipedia.org/wiki/Pronom_personnel_en_fran%C3%A7ais
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modification :	2022-12-30 15:34:35 création : 2012-05-08 00:00:00

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(FRANCE)

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(FRANCE)

french

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api analyse linguistique (microsoft)

2016

$01/01/2016 est CLASSE D'OBJET, une INTERFACE DE PROGRAMMATION, du TRAITEMENT AUTOMATIQUE DU LANGAGE, concerner LEXICOLOGIE, LINGUISTIQUE, ONTOLOGIE, ÉTYMOLOGIE, désambiguïser BOURBIER, HOMOPHONE, SENS D'UN MOT, TABLE, TABLE (DOCUMENT), fractionner (informatique) en CARACTÈRE TYPOGRAPHIQUE, MOT, PHRASE, identifier (informatique) ADVERBE, ADVERBE INTERROGATIF, CONJONCTION DE SUBORDINATION, CONTRACTION (LANGUE), INFINITIF, INTERJECTION, NOMBRE GRAMMATICAL, PRONOM PERSONNEL, PRONOM POSSESSIF, SYMBOLE, identifier (informatique) des ACTION (ACTIVITÉ), CHANGEMENT DE STATUT, GENS, IDÉE, LIEU, OBJET (TECHNIQUE), identifier (informatique) des mots du DICTIONNAIRE, identifier (informatique) les ABRÉVIATION, ADJECTIF, ADJECTIF ORDINAL, CONJONCTION DE COORDINATION, DÉTERMINANT, DÉTERMINANT DÉMONSTRATIF, MOT ÉTRANGER, NATURE D'UN MOT, NOM COMMUN, NOM PROPRE, NOMBRE CARDINAL, NOMBRE ORDINAL, PARTICIPE PASSÉ, PARTICIPE PRÉSENT, VERBE D'ÉTAT, identifier (informatique) parmis les nature d'un mo SUBSTANTIF, VERBE, identifier (informatique) structure du TEXTE, parler d' AMBIGUÏTÉ, parler de LANGAGE NATUREL, MORPHOSYNTAXE, SYNTAGME, utiliser (informatique) ESPACE (CARACTÈRE), utiliser (langue) PONCTUATION, être (attribut adjectif) OBSOLÈTE, API obsolète * : balise pour NATURE D'UN MOT inconnue, ou non implémenté dan ilyatoo accès aux outils de traitement du langage naturel ( TAL , NLP ) qui identifient la structure du texte. La version actuelle fournit trois types d'analyse : - Séparation des phrases la première étape de l'analyse consiste à le fractionner en phrases et unité lexicale. il suffit de trouver les marqueurs de fin de phrases, et de les fractionner à cet endroit. - Segmentation du texte en unités lexicales La tâche suivante consiste à segmenter ces phrases en unités lexicales. Dans la plupart des cas, les unités lexicales sont délimitées par des espaces blancs en anglais. Il existe quelques cas complexes. Tout d'abord, la ponctuation doit souvent (mais pas toujours) être séparée de son contexte. Ensuite, l'anglais dispose de contractions, comme « didn't » ou « it's », où des mots ont été compressés et abrégés. Le but de la segmentation est de fractionner la séquence de caractères en mots. Revenons aux exemples ci-dessus. Nous avons placé un « point central » (·) entre chaque unité lexicale distincte. What · did · you · say · ?!? I · did · n't · hear · about · the · director · 's ·$

(ÉTATS-UNIS)

adjectifs

(Sans Date Actif)

personnel (adjectif)

francais

(Sans Date Passif)

elle

3.5

elles

6.5

en (pronom personnel)

ils

la (pronom personnel)

le (pronom personnel)

les (pronom personnel)

leur (pronom personnel)

lui

lui-même

moi-même

nous

soi (pronom personnel)

soi-même

toi

vous

y (pronom personnel)